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1、货架慧这个pos机的尺度尺度有点大
最近最火的两个词莫过于人工智能和新零售，当这两个词相遇，有点就是大个的智多强智能零售无限广阔的应用场景。
一直以来零售行业都是货架慧走在技术变革的前列，会根据市场的尺度变化做出快速反应。例如最先采用POS机，有点应用条形码，大个的智多强到通过互联网走到电商等等都是货架慧零售业善用技术，创造变革的尺度典范。
其实，有点无论零售业如何改变，大个的智多强都离不开销售的本质，商家需要更精确分析需求信息，更快反应需求信息，从而降低时间和成本，提高效率。在消费者层面，需求更精准地被满足，买到性价比最高的东西。显然，人工智能能够帮助商家和消费者双方实现新的消费升级。
小小的货架有大文章
很多人也许不清楚，品牌商在与大量的商场超市合作当中，对于货架的管理其实本身就是一门大学问。
好的终端的陈列水平，是可以提升供应商的货架管理竞争力，进而带动销量的增长。供应商如何调整对终端货架管理的策略和方法，以持续改善终端的陈列水平，提升供应商的货架管理竞争力，进而带动销量的增长？
通常来说，零售商货架管理的两个关键因素，一是容量，二是位置。
1)容量
货架的空间容量决定了商品的周转速度，直接影响销量。所以，零售商会首先分析周转速度来确认货架空间容量。这样安排货架的空间容量是为了尽量减少缺货，更为重要的是，更少的缺货会赢得顾客的持续满意，这将提升零售商的竞争能力。
2)位置
商品的陈列位安排，要更加复杂。零售商的考虑是，货架上更好的位置必然会带来更大的销量，如何摆放更容易被消费者选取，都是值得研究的要点。
有了这两个基本点，品牌商就可以对提升对零售商货架的控制能力便有了明确的方向。如何运用营销手段拉升产品销量，通过合理的货架管理持续提升消费者的信心。如果品牌商是一家全国性的品牌，与全国成千上万家商超合作的大品牌，一点点细节的改进都会造成极大的影响。
其实，小小的货架管理背后，是更为庞大的销售终端管理。因为货架的拜访不仅涉及到库存和物流，还涉及到不同的环境、人流和场景。这并不是一个小问题，改变货架管理，就要从改变整个终端管理入手。
这家零售企业是如何利用AI武器的？
每一家中国根植多年的零售企业，都拥有庞大的销售网络，比如这家公司已在全国设立了165个销售服务处，拥有1300多家一级经销伙伴，6000多家二级经销伙伴，掌控了高达120万个销售终端。
对于这么大的零售品牌，120万个销售终端的管理，一丝一毫的效率提升都会对整体销量造成很大的影响。
过去，该企业为有效支持销售组长、销售人员对网点的精细化管理，现通过SFA（掌务通）系统，实现手机APP跟踪业代拜访线路、拜访过程、拜访后销售下单、网点盘点等。在这个过程中，实地拍摄的产品陈列照片就是最终分析每个终端效率的重要指标。
但是，因为目前产品店面数量庞大，每天会增加数十万张产品陈列图片，人工检查效率低、准确率不高。所以，该企业想到了利用人工智能的武器，来帮助他们做好数据分析，找到了戴尔，通过人工智能，挖掘数据价值，服务于终端销售。
回到货架管理这一具体的应用场景。可以利用图形识别技术，通过深度学习算法识别关键陈列信息。比如在检查工作的质量自动评判环节，对照片是否模糊，照片拍摄角度是否过于倾向，照片是否是目标区域做出判断；而对图片信息的判断中，对品牌/系列级别的信息自动获取，可以产出display share/shelf share（品牌级别）和SKU级别的识别（特定的SKU是否在图片中有，有多少个)。
这些数据的抓取将作为算法建模的基本数据。而戴尔会使用CNN网络提取图像底层特征，在不同尺度的特征图上预测类别概率，并确定物体坐标，来进行建模。
有了算法模型，自然也不能缺少高性能的人工智能平台。这也是戴尔易安信的强项：
? 在计算上，采用超强的浮点计算性能，支持多GPU。
? 在网络上，高速低延迟的集群交换网络。
? 在存储上，大容量的文件存储系统，并行或分布式技术满足存储性能要求。
? 在资源管理上，集群硬件资源的统一调度与管理。
? 在算法软件上，多种机器学习工具集、函数库支持。
应该说，人工智能平台的构建，是这个项目最终落地的关键，零售企业可以导入更多的数据，建立更多的模型，对销售终端管理做更多的决策支持。
终端销售的AI化能做到多少事？
其实，人工智能能做到的可不仅仅是这些。戴尔易安信就认为，通过算法模型的建立和不断优化，对数据进行分析，应用于终端管理的各个方面，以及对生产、配送、库存进行预测。
? 在陈列管理上，可以实现陈列模式自动识别，陈列指标计算，竞品陈列分析和陈列方式优化。
? 在销售管理上，能够做到销售网点优化，销售指标优化和销售预测。
? 在营销策略制定上，AI可以做到营销策略优化，促销策略优化，产品组合优化。
? 资产管理上，在资产识别，资产陈列检查，资产使用检查和资产产出价值分析上能够提供帮助。
? 成本管理方面，可以实现销售成本优化，租金成本优化和人员成本优化。
? 生产指导上，可提供生产优化，库存优化和配送优化的帮助。
同时，这些AI辅助优化的策略之间，并不是无序的，而是有很多关系。例如，场地租金优化、促销成本优化、人员成本优化和资产成本优化都可以做到成本优化；而陈列策略优化，促销策略优化，销售策略优化和品牌策略优化都可以提高销售预测，最终实现生产优化，库存优化和配送优化。
总体来看，戴尔与这家零售企业，基于零售终端的人工智能实践，会有很好的复制性，对于正处于变革期的众多零售商家来说，都可以借鉴这个方案，来通过人工智能提高效率，走进新零售。
以上就是关于这个pos机的尺度有点大,一个货架的智慧有多强大的知识，后面我们会继续为大家整理关于这个pos机的尺度有点大的知识，希望能够帮助到大家！
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