网上有很多关于中山收款pos机招商代理,影响中山大道商业活力的中山招商中山深度分析的知识，也有很多人为大家解答关于中山收款pos机招商代理的收款商业问题，今天乐刷官方代理商(www.zypos.cn)为大家整理了关于这方面的代理大道的深度分知识，让我们一起来看下吧!
1、影响中山收款pos机招商代理
此前，活力我们基于多源数据对武汉市的中山招商中山商业活力中心进行了综合识别与分析。此次我们进一步把研究范围缩小到中山大道，收款商业这一浓缩了武汉商业历史、代理大道的深度分商贸文化、影响商业服务功能的活力商业街道空间，深入分析判断影响街道商业活力的中山招商中山因素及问题所在，并提出优化街道商业活力的收款商业规划策略。
一、代理大道的深度分研究概况
1.1. 中山大道概况
武汉中山大道位于汉口核心，影响是活力全国第一批历史文化街区之一，具有丰富的街区风貌特色，沿线共有各级文保单位、优秀历史建筑151余处。两侧店面丰富，诞生过许多武汉本土的商业老字号，承载了汉口百年的商业繁荣史，是一条浓缩了武汉商业历史、灵魂及历史文化风情的商业文化大道。
武汉市轨道6号线一期工程于2014年~2016年全封闭中山大道（武胜路~江汉路段）进行明挖施工，为老汉口中山大道的旧城复兴和景观提升带来新机遇，随即开展了《中山大道景观提升规划（一元路至武胜路段）》工作，规划目标是将中山大道打造为一条“商业繁华、人文荟萃、绿量充沛、宜游宜行”的国际商业高街及历史人文走廊。
1.2. 研究范围
本次研究范围南起武胜路，北至一元路，道路长约4.7公里，并依据不同路段商业氛围的区别，将全段由北至南分为以下三段：
一元路~江汉路（北段）：道路长约1.9公里；
江汉路~三民路（核心段）：道路长约0.9公里；
三民路~武胜路（南段）：道路长约1.8公里。
图1 中山大道分段研究范围
二、研究方法
2.1. 数据来源
研究主要通过采购城市级商业数据和爬取开源数据，采集了包括人口、设施、消费、交通等方面在内的多源时空大数据，具体数据来源图2所示。
图2 中山大道数据来源
2.2. 数据分析维度
本文拟从以下四个维度展开分析。
图3 中山大道数据分析维度
（1）人群分析
基于联通手机信令数据，计算中山大道内各类人群分布特征。筛选出中山大道范围内数据精度至250m*250m栅格的人口数据，得到具有人群年龄、性别、居住、工作、休闲地等多维属性的空间分布特征。数据采集时段为2018年5月。
（2）设施分析
基于高德地图POI数据，提取出与商业活力中心相关的六类设施（餐饮、购物、生活、体育、文化、休闲），并采取分类POI叠加的方法，识别中山大道功能复合程度高的区域。数据采集时段为2018年上半年。
（3）消费分析
基于银联刷卡数据，对中山大道不同分段内的消费情况进行统计，利用POS机的刷卡位置、笔数和金额来实现对消费频次和金额的记录，得到分段的消费频次/金额数据。
（4）交通分析
利用轨交流量数据，根据轨交站点不同高峰时段的客流量分析站点就业、居住、休闲地属性。
利用道路、停车设施等开源数据，对中山大道的道路通行、停车便利度进行分析。
利用摩拜骑行数据与人口数据，通过道路压力模拟，测算不同时段道路的骑行压力。
2.3. 研究框架
图4 中山大道分析框架
三、中山大道人群需求特征分析
3.1. 居民特征
基于手机信令数据所识别出的夜间人口，识别出中山大道的居民主要在中、南段居住。
图5 中山大道夜间人口空间分布热力图
根据手机信令数据的年龄字段，判别出中山大道内的人口老龄化程度较高，老龄人口占比远高于武汉市水平。
图6 中山大道夜间人口年龄结构
分布上，中段社区的老龄化程度最高，学龄人口在中、南段社区相对更多，而劳动力年龄人口则基本与常住人口分布一致。
图7 分年龄段人口热力分布图
结合房价数据，间接识别居民的社会阶层。从范围内的房价来看，中山大道的居民以社会中产阶层为主。
图8中山大道住宅小区及价格分布
3.2. 工作者特征
结合手机信令数据和企业数据，识别日间人口和各行业企业的分布特征，从而判别工作人群的从业类型。
根据日间人口分布，南段汉正街片区日间人口集聚度高；根据企业分布，南段批发零售业、制造业等传统行业的企业数量占比较高，中、北段的江汉路、大智路周边高端写字楼密度高，集聚了大量租赁、信息业等服务业企业。
图9中山大道各段不同行业企业数量占比
图10 日间人口分布热力图（左）和企业经营地分布热力图（右）
3.3. 游客特征
结合手机信令数据、TalkingData、银联数据等，能够识别游客的来源地、消费偏好等个人属性以及在中山大道的主要消费行为（消费场所、金额、类型、频率等）。
根据TD数据中用户设备的所在地信息，识别出中山大道的游客仍以武汉市内本地游客为主，外来游客主要来自于省内，以周边孝感、黄冈、荆州等地的游客居多，对全国游客的辐射能级尚不高，但对北上广深地区的游客仍有较大吸引力。
图11 中山大道游客来源（全国层面）
图12 中山大道游客来源（省域层面）
根据TD数据中用户的年龄信息，识别出中山大道90%的游客为19-45岁年龄段人群，其中26-35岁年龄段是中山大道的核心客群（约占游客总数的一半）。
图13中山大道游客各年龄段人数占比
根据TD数据中用户设备的app类型，中山大道游客普遍偏好美食、购物、娱乐、时尚等领域。
图14中山大道游客手机app类型占比
通过对用户所在地、app类型等字段信息交叉分析发现，不同来源地游客对各消费类型感兴趣程度有以下区别：
本地游客对时尚购物、本地生活服务更感兴趣；
省内游客更感兴趣于专门性生活服务、批发零售等；
外省游客则对高端消费、专业性服务更感兴趣。
图15 中山大道游客人群特征总结
3.4. 游客消费特征
根据银联数据的消费金额，江汉路步行街的消费能级最高。分别对六种消费类型的金额做热力分析，发现购物类消费热力最高，且集中在江汉路。
图16 银联刷卡消费热力图
图17 中山大道六类消费金额热力图
通过分析人群特征，可总结归纳出各类人群对场所、功能、交通等方面的使用需求。
图18 各类人群需求分析
四、中山大道现状设施分析
4.1. 服务设施分析
利用高德地图poi数据，提取与商业活力密切相关的餐饮、购物、文化、体育、休闲、生活服务六类数据作为主要活力地带的基础。
首先采取分类叠加的方法，以识别中山大道功能复合程度高的区域。经叠加分析后发现，综合服务能力最高的区域主要在江汉路、汉正街、新世界百货等商圈，江汉路周边服务设施密度最高。总体上与人群消费行为最集中的地方相吻合。
图19 服务设施POI热力分布图
其次，分别对六类POI设施按统一分档的方式进行热力分析，以反映不同设施的空间集聚特征。如图20所示，购物、餐饮、生活类设施热力最高。
图20 各类设施数量空间分布图(统一分档)
然后再对六类设施按照各自单独分档的方式进行热力分析，以分析各类设施自身的空间分布特征。如图21所示，购物、餐饮、生活等核心服务设施主要在江汉路、汉正街等商圈集聚，文体休闲类则在北段相对集聚。
图21各类设施数量空间分布图(各自分档)
4.2. 交通设施分析
（1）轨道交通
从平日、工作日区别来看：除江汉路站周末流量较平日有显著区别外，其余站点一周流量规律基本一致，表明周末到中山大道消费人群以江汉路为主要目的地。
从流量规模来看，江汉路站远高于其他站点，进一步验证其核心商圈地位；其他站点流量规模大致相同，表明各站服务能力较均衡。
从一天流量峰值来看，江汉路晚高峰小时较其他站点要推后2小时，表明江汉路夜间商业活力持续更久。
图22 中山大道5个地铁站一周客流量(各自分档)
（注明：净流量=出站流量-进站流量。净流量为正，即出站人数大于进站人数；净流量为负，即出站人数小于进站人数——当工作日早高峰为正、晚高峰为负时，表明该站以就业地属性为主；当工作日早高峰为负、晚高峰为正时，表明该站居住地属性为主；当休息日早高峰为正、晚高峰为负时，表明该站消费地属性较强。）
（2）车行分析
中山大道内部交通受交通管制影响，压力集中在武胜路、大智路等连通两岸的主要城市干道上。
据不完全统计数据，中山大道共有33个停车场，335个停车位。其中武胜路~三民路段及江汉路~一元路段停车条件相对充足，三民路~江汉路段停车条件紧促。
图23 中山大道机动车道路压力模拟及停车位情况
（3）骑行分析
根据摩拜数据对骑行道路压力进行模拟分析发现，周末骑行压力主要集中于武胜路~江汉路段这一观光休闲为主的片区。
图24 周末骑行道路压力模拟
4.3.设施分析小结
从类型上看，购物、餐饮类数量最多；从分布来看，中段依托江汉路步行街，功能最复合；另外文化休闲类设施北段较多；南段则无显著集聚特征。
交通设施上，中段的江汉路站轨交客流量最大，但停车条件有限，同时骑行受管制。相反南段、北段停车条件充裕，且南段骑行压力更大。
图25 各段现状设施供给特征
五、问题分析与策略建议
5.1. 问题分析
（1）经营现状与规划目标之间的差距
伴随着地铁六号线的开通，中山大道改造完成后从2017年初开街至今，商业氛围并没有预期的那么火热，沿街店铺的租金约为每平米300元/每月，距离每平米1000元/每月规划预期值存在较大的差距。
经过现场调研和对中山大道街区内的居民、游客和从业者进行问卷访谈，访谈对象大都提出要减少交通出行的不便，并增设停车场等交通设施，同时也一致认为中山大道的商业氛围有一些单调乏味，中高端的商业设施和多样化的特色活动的缺失成为明显的短板。另外，在商业空间方面，中山大道的沿街商业功能（非大体量商业综合体）存在若干问题，如沿街商业建筑仅为“一层皮”，纵深容量不足，商业业态低端居多，业态构成不均衡，缺少文化、餐厅、酒店等设施，另外还掺杂了五金等明显不符合规划定位的业态，导致了大部分人流集中于商业综合体周边，活力分布状况十分不均衡。
（2）人群需求与设施供给关系的对比
在上述分析的基础上，利用大数据分析方法，通过将人群需求空间化，更加精准的落实在不同的街道段落中，与现状设施进行差异化对比，以判断中山大道不同地段内空间功能的配给和服务效率。
中、南段主要特征是高密度居民区。从居住人群来看，生活设施相对较少，并且餐饮类消费能级较低，尤其缺乏老人、小孩相关设施服务设施。同时，中、南段道路压力较大，道路红线窄，人车混行严重，对老人生活出行造成很大影响，缺乏适宜老人出行的慢行系统设计。
中、北段的主要特征是人群白领化、游客高度集聚的综合性片区。从消费类型来看，基本以购物、餐饮两类为主，且业态偏中低端，与该段的白领有需求差异。从消费行为来看，游客基本仅在江汉路附近消费，对中山大道全线的观光消费程度尚不高，并且酒店住宿主要在中山大道外围，内部较少，表明外来游客一日游居多，游客驻留性差。从交通便捷性来看，热门骑行路段（以南北延伸的支路为主）存在道路断面设计不合理导致人车通勤压力大、出行体验差等问题。
图26中山大道供需关系差异分布对比
5.2. 策略建议
根据人群对空间的使用偏好和现状设施条件，结合现场调研情况的分析，采取因地制宜、分段优化的策略，对中山大道提出相应的规划提升策略。
提升中段：考虑与江汉路步行街联动发展，发挥江汉路为核心支点的起承转合作用。通过轨交接驳自行车停车点、增设非机动车道等方式，优化轨道交通的便利性、舒适性，以提升最后一公里骑行体验，扩大游客观光范围。同时，充分利用汉派文化主题，通过特色化的文化艺术表演、多样化的旅游线路设置等项目打造丰富多彩的旅游服务体验，促进中山大道商业氛围的进一步提升。
转型南段：调整转型南段现状小商品批发功能，新增生活配套服务设施以满足当地居民的生活需求，如增设养老设施布点、结合街头绿地增设健身设施、增加平价餐厅的分布密度、疏通慢行系统等。另外，积极引进中高端品牌，丰富沿街商铺的业态类型，打造珠宝设计体验圈、服装批发商服圈等街区引爆项目，重新激活六渡桥——汉正街一段的商业活力，带动街区的健康发展。
优化北段：主要针对与中高端工作人群及游客密切相关的消费业态进行一定升级，挖掘具有文化特色、亮点的多样化的消费类型，营造独具特色的众创空间，并结合优秀历史建筑的功能更新，新增特色民宿和中高端酒店，打造一批知名品牌的旗舰店等，进一步提高中山大道街区的商业服务类型、品质和容量。
图27中山大道供需关系优化策略建议
六、结论与展望
数据时代下，大数据方法提高了数据收集的准确性，能够更加真实的反映现实情况，同时大大节省了人力物力，并且弥补了传统手段难以统计的消费情况数据，为商业活力的分析研究提供了有力的支持。
因此，本文结合大数据的分析方法，从活力空间使用人群的角度，分析不同人群的需求特征，再从服务和交通设施两方面，分别与人口需求进行空间落位，对比发现“供-需”差异之处，并对中山大道的活力分布问题进行了实证研究，补充和优化了利用大数据方法对城市商业活力空间的定量化研究。
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文章来源:武汉市规划研究院
以上就是关于中山收款pos机招商代理,影响中山大道商业活力的深度分析的知识，后面我们会继续为大家整理关于中山收款pos机招商代理的知识，希望能够帮助到大家！
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