pos机设计大全,「人工智能」自制以「秤重」来计算价格的 AI POS 收款机

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本文目录一览：

1、人工pos机设计大全

pos机设计大全

作者：曾成训（CH.Tseng）

现实生活中除了单纯以「物品数量」结帐外，智能自制还有其他情况是秤重以「秤重」来计算价格的，也就是机计算价格机「重量乘上单位价格」，这类的设计收款场景比如水果摊、糖果铺、大全的自助餐、人工中药行、智能自制菜市场等。秤重

如果有一台 POS 机，机计算价格机能够识别物品并自动切换以重量或数量的设计收款方式来结帐，该有多方便啊！大全的下面我们就来实际操作一台自动 POS 机，能够识别商品并依据商品种类来决定所采用的计价方式，比如西瓜用斤，鸡蛋用颗数来计算等。

所需材料只要一块普通的树莓派，不需要任何硬件加速器，大约 1000 元就能搞定，对于不需要打印发票或链接后台 POS 系统的小商家可说是相当方便！

功能需求自动识别商品秤重功能

各个商品可设定自己的秤重单位和单位价格（如公斤、斤、克）

连续物品的结帐功能（一位顾客会购买多样商品，因此需一样样依次识别秤重后再一起结帐）不同类商品但单位重量价格相同，可放在一起同时结帐使用零件树莓派板子 x1 （约 350~500 元）

其实使用树莓派 3B+ 即可，识别秤重约 3 秒可完成，但当然如果能使用 4 版当然会更好，使用者体验会更佳！

树莓派 7” 官方屏幕（含触控） x1 （约 450~600元）

您也可以使用其它种类的屏幕（只是后面我所附的 3D 打印外壳可能就不适用了），另外程序中的互动方式是以触控方式来设计，因此有触控功能会比较方便。

HX711 模组+5 kg 压力感测器 x1 （约 35~70元）

这类的压力感测器是将应变片贴附在钢或铝的柱状体上，主要是通过感应这个柱状体上微小的变化来探知物体的重量：另外，HX711 为 24 位元的 A/D 转换器，由于其感应的数值很小，需通过 HX711 模组来放大。

Web Camera x1 （约 60~200 元）

摄像头使用的是 C310（只要是标准的 USB WebCam 都可以使用），而由于 YOLO V3-Tiny 模型的图片尺寸需求为 416×416，因此使用一般最便宜的 VGA 即可。

3D 打印外壳

外壳设计如下，分别为主体和秤重盘，可一体化树莓派和秤重模组等零件；我是以白色来打印，不过由于屏幕为黑色，因此模型颜色使用黑色其实会更适合。

组装和接线

由于零件不多，因此组装相当容易，基本上就是把秤重模组放入圆形凹槽、树莓派含屏幕倒扣在方形凹槽即可。

HX711 模组与树莓派的接法如下：

VCC 5VGND 接地DT Pin 29（GPIO 5）SCK Pin 31（GPIO 6）

组装后的样子：

程序设计使用者动作流程：同一位顾客的多个商品，可使用结帐按钮来累积其金额：清空按钮则可清除目前的购物车，开始下一位客人的结帐。秤重模组程序 ：HX711 在网络上有现成的 python module 可直接使用，我参考的是这个，有稍加修改后再整合到程序中；这个程序每次执行时，会先侦测目前的重量，以其作为基准（代表重量为零），所以一开始执行程序时记得不要放任何东西在秤盘上。程序和参数说明

如果您使用的零件都相同，基本上只要修改设定 pos.ini 的内容，并改成您自己训练好的模型即可。

各项参数说明如下：

[products]#格式为 Label ID: [品名, 单价(每重量单位或每个), 计价单位]#计价单位 --> g:斤, kg:公斤, gram:克, one:一个labels_tw = {"v1":["橘子", 42, "g"], "v2":["鸡蛋", 10, "one"], "v3":["绿辣椒", 18, "g"], "v4":["玉米荀", 0.25, "gram"],\ "v5":["小蕃茄", 12, "g"], "v6":["枣子", 30, "one"], "v7":["哈密瓜", 65, "kg"], "v8":["苹果", 25, "one"], \ "v20": ["红萝卜", 8, "g"], "v22":["牛奶芭乐", 20, "one"], "v23":["带壳玉米荀", 0.15, "gram"]} [camera]cam_id = 0#(H, V) 是否水平或垂直翻转画面flipFrame = (False,False) #是否将过程录制成影片record_video = True #影片名称video_out = output.avi #每秒帧数frame_rate = 2 [desktop]#背景图片的路径名称bg = images/bg.jpg #(y,x) 购物车的显示尺寸cart_list_size = (350,250) #仅仅显示用, 侦测种类detection_txt = 蔬菜 [operation]#CN, ENlang = cn#seconds 商品结帐的结果, 要显示几秒wait_for_next = 3 [yoloModel]# yolov3-tiny, yolov3 可选择YOLO-Tiny或YOLOV3版本modeltype = yolov3-tinyobjnames = model/obj.namesweights = model/yolov3-tiny_81000.weightscfg = model/yolov3-tiny.cfg [system]#是否切换到全屏幕来执行full_screen = Truename_win = AI_POS小结

不同种类的物品可设定专属的秤重单位（公斤、克、斤），或换成以数量计价；商品的识别时间约为 4 秒，如果想要更快的速度，可将树莓派 3 替换成第四代，或者加上 NCS 加速棒甚至改用 Jetson Nano，相信能得到更好的识别效率。

编辑：AI智慧

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